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株式会社 燦光「介護付有料老人ホーム 深川やすらぎの園」・「デイサービス ちろりん村・深川」の准看護師求人

准看護師 パート・アルバイト ハローワーク求人
情報提供元：木場公共職業安定所
アクセス
〒135-0013
東京都江東区千田21一3 ちろりん村・深川
東京メトロ半蔵門線・都営新宿線 住吉駅から徒歩8分
給与
時給 2,000円～2,000円
業務内容
〈主な仕事内容〉 ・健康管理(バイタル測定や軽度の処置等)や通所介護サービスの 提供を主とした業務 ・送迎添乗員としての業務 変更範囲:会社の定める業務
応募要件
不問
普通自動車運転免許 あれば尚可
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株式会社三英堂商事の准看護師求人

准看護師 正社員 ハローワーク求人
情報提供元：渋谷公共職業安定所
アクセス
〒136-0073
東京都江東区北砂7-9-7 グループホーム気手来手くんの家南砂町
東京メトロ東西線 南砂町駅から徒歩10分
給与
月給 295,000円～305,000円
業務内容
●介護付有料老人ホームにおける要介護者(含健常者)の 看護業務 ●施設の規模は18床です。 ●必要に応じてオンコールあり 変更範囲:会社の定める業務
応募要件
年齢制限 あり(59歳以下)
定年が60歳のため
詳細を見る お気に入り

株式会社三英堂商事の准看護師求人

准看護師 パート・アルバイト ハローワーク求人
情報提供元：渋谷公共職業安定所
アクセス
〒136-0073
東京都江東区北砂7-9-7 グループホーム気手来手くんの家南砂町
東京メトロ東西線 南砂町駅から徒歩10分
給与
時給 1,900円～2,100円
業務内容
●介護付有料老人ホームにおける要介護者(含健常者)の看護業務 ●施設の規模は18床です 変更範囲:会社の定める業務
応募要件
不問
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株式会社 チャーム・ケア・コーポレーション 大阪本社の准看護師求人

准看護師 パート・アルバイト ハローワーク求人
情報提供元：梅田公共職業安定所
アクセス
〒135-0062
東京都江東区東雲1丁目5-19 AIP25豊洲ビル5階 介護付有料老人ホーム チャームスイート豊洲 (2024年9月オープン 居室数96室)
東京臨海高速鉄道りんかい線「東雲」駅から徒歩11分
給与
時給 1,635円～1,855円
業務内容
株式会社チャーム・ケア・コーポレーションが運営する 介護付有料老人ホームでのご入居者様の健康管理 ~看護師・准看護師の資格を活かせます!~ ■ご入居者様の普段の健康状態の把握や、ADL機能の評価や 維持向上のための援助など、ご入居者様の日常を支えるお仕事 を担当していただきます。 スタッフとの連携だけではなく、地域の医療機関との連携も 重要で、看護師としてやりがいの大きなお仕事です。 ■オンコールなし。家庭やプライベートを大事にしつつ、 資格を活かして活躍したい方にオススメの環境です♪ 【業務変更の範囲:変更なし(本人希望による配置転換を除く)】
応募要件
年齢制限 あり(64歳以下)
定年が65歳のため
詳細を見る お気に入り
適正職場診断 履歴書の書き方 職務経歴書の書き方
LINEでお仕事相談 医療関連の転職サポート
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有料老人ホームで働く魅力

有料老人ホームは民間が運営している施設が多いため、それぞれに特色があり、中にはホテルのようなおしゃれな館内の有料老人ホームもあります。介護職員の配置が多いことで、自身の業務に専念できる環境となっています。入居者様の1日のスケジュールが決まっていることが多いので、それに合わせて業務スケジュールを組めるところが働きやすい点と言えます。

江東区はこんな街！

江東区は、東京湾に面した水の都として、運河と橋が織りなす風景が魅力的なエリアです。東西線・有楽町線が通る木場エリア、臨海副都心の豊洲や有明など、多彩な表情を持つ街をつないで、新交通システムゆりかもめや都営新宿線が走ります。医療体制は、がん研有明病院と江東病院を中心に構築され、特にがん研有明病院は最新のがん治療を提供する専門病院として、国内外から高い評価を受けています。 休日は木場公園でジョギング、深川江戸資料館で歴史探訪、休日は東京ビッグサイトでイベントを楽しんだり。水と緑に囲まれた環境で、落ち着いて働ける地域です。

有料老人ホームで働く魅力

有料老人ホームは民間が運営している施設が多いため、それぞれに特色があり、中にはホテルのようなおしゃれな館内の有料老人ホームもあります。介護職員の配置が多いことで、自身の業務に専念できる環境となっています。入居者様の1日のスケジュールが決まっていることが多いので、それに合わせて業務スケジュールを組めるところが働きやすい点と言えます。

江東区はこんな街！

江東区は、東京湾に面した水の都として、運河と橋が織りなす風景が魅力的なエリアです。東西線・有楽町線が通る木場エリア、臨海副都心の豊洲や有明など、多彩な表情を持つ街をつないで、新交通システムゆりかもめや都営新宿線が走ります。医療体制は、がん研有明病院と江東病院を中心に構築され、特にがん研有明病院は最新のがん治療を提供する専門病院として、国内外から高い評価を受けています。 休日は木場公園でジョギング、深川江戸資料館で歴史探訪、休日は東京ビッグサイトでイベントを楽しんだり。水と緑に囲まれた環境で、落ち着いて働ける地域です。

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全資格 × 江東区（2026年04月13日～2026年05月13日）

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【門前仲町クリニックで正社員柔道整復師として活躍しませんか？】 ・月給19万円27万円＋職務・住宅手当で安定収入！経験不問で柔道整復師資格を活かせます！ ・平日1日＋日祝休みで年間休日124日、プライベートも大切にできる勤務体制です！ ・江東区門前仲町駅徒歩圏内、福利厚生充実＆クラブ活動制度もありアットホームな環境が魅力！

門前仲町クリニック

日・祝休み 年間休日120日以上 社会保険完備
月給 190,000～270,000円

基本情報アイコン 江東区の基本情報

平均所得
529万円
全国平均：393万円 東京都平均：542万円
医療・福祉従事者率
4.7％
全国平均：7％ 東京都平均：6.2％
高齢人口率
21.3％
全国平均：28.6％ 東京都平均：22.7％
年少人口率
12.7％
全国平均：11.9％ 東京都平均：11.2％
在留外国人率
5.7％
全国平均：2％ 東京都平均：3.8％
病院数
20院
全国合計：8,140院 東京都合計：637院
千人当たり一般病床数
6.5床
全国平均：11.8床 東京都平均：8.9床
クリニック数
471院
全国合計：105,280院 東京都合計：14,894院
千人当たり医師数
2.8人
全国平均：2.7人 東京都平均：3.5人
犯罪率
0.6％
全国平均：0.6％ 東京都平均：0.7％
平均所得
529万円
全国平均：393万円 東京都平均：542万円
医療・福祉従事者率
4.7％
全国平均：7％ 東京都平均：6.2％
高齢人口率
21.3％
全国平均：28.6％ 東京都平均：22.7％
年少人口率
12.7％
全国平均：11.9％ 東京都平均：11.2％
在留外国人率
5.7％
全国平均：2％ 東京都平均：3.8％
病院数
20院
全国合計：8,140院 東京都合計：637院
千人当たり一般病床数
6.5床
全国平均：11.8床 東京都平均：8.9床
クリニック数
471院
全国合計：105,280院 東京都合計：14,894院
千人当たり医師数
2.8人
全国平均：2.7人 東京都平均：3.5人
犯罪率
0.6％
全国平均：0.6％ 東京都平均：0.7％
データの出典元
指標 出典 データ項目 計算方法 単位 年次
人口総数 政府統計の総合窓口(e-Stat)「令和２年国勢調査」 (A) 人口総数 人口総数 = (A) 人 2020年
平均所得 総務省自治税務局「市町村税課税状況等の調」 (A) 課税対象所得（単位：千円） 平均所得 = (A) × 0.1 ÷ (B) 万円 2024年
総務省自治税務局「市町村税課税状況等の調」 (B) 納税義務者数（所得割） 2024年
医療・福祉従事者率 政府統計の総合窓口(e-Stat)「令和２年国勢調査」 (A) 医療・福祉業就業者数 医療・福祉従事者率 = (A) ÷ (B) × 100 % 2020年
政府統計の総合窓口(e-Stat)「令和２年国勢調査」 (B) 総就業者数 2020年
高齢人口率 政府統計の総合窓口(e-Stat)「令和２年国勢調査」 (A) 65歳以上人口 高齢人口率 = (A) ÷ (人口総数) × 100 % 2020年
年少人口率 政府統計の総合窓口(e-Stat)「令和２年国勢調査」 (A) 0-14歳人口 年少人口率 = (A) ÷ (人口総数) × 100 % 2020年
在留外国人率 政府統計の総合窓口(e-Stat)「令和２年国勢調査」 (A) 外国人人口 在留外国人率 = (A) ÷ (人口総数) × 100 % 2020年
病院数 厚生労働省「医療施設調査」 (A) 病院数 病院数 = (A) 院 2023年
千人当たり一般病床数 厚生労働省「医療施設調査」 (A) 一般病床数 千人当たり一般病床数 = (A) ÷ (人口総数 ÷ 1,000) 床 2023年
クリニック数 厚生労働省「医療施設調査」 (A) 一般診療所数 クリニック数 = (A) 院 2023年
千人当たり医師数 厚生労働省「医師・歯科医師・薬剤師統計」 (A) 医師数 千人当たり医師数 = (A) ÷ (人口総数 ÷ 1,000) 人 2022年
犯罪率 各都道府県警ホームページ (A) 刑法犯認知件数 犯罪率 = (A) ÷ (人口総数) × 100 % 2024年

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